學生學習資源組
  1. 首頁
  2. 多元學習工作坊
  3. 113-1 AI學習攻略：人工智慧SSE國際認證考照工作坊

 AI學習攻略：人工智慧SSE國際認證考照工作坊 

即將於9/23 09:00開放報名，敬請期待!

(網頁尚在建置中)

　　AI 浪潮的崛起正在改變使用者的生活型態，百工百業未來都將導入 AI 人工智慧，推動產業創新並提升生產力，因此人工智慧(Artificial Intelligence)將會是個人求學、進修、求職，深造的必須技能，本次工作坊為人工智慧初學者提供了基礎的課程與考照的機會，期望學員未來在新興科技的行業工作時能具有優勢，透過通過這張證照，代表了具備基本的人工智慧知識，也有助於職場上之所需，未來也能持續深造，邁向AI人工智慧工程師！

enlightened本校學生報名請至★報名表單★報名（9/23 上午9:00開放報名)

enlightened本校教職員報名請至「東吳大學人會總系統 - 教育訓練 - 課程報名」(9月23日 上午9:00開放報名)

上課日期與時間　　　　

 113年11月16日（星期六）9:00～16:00，中午休息1小時

 113年11月23日（星期六）9:00～16:00，中午休息1小時

 113年11月30日（星期六）13:00開始  預計考試時間1小時
課程相關費用
  • 課程：免費 ＆ 供應午餐
  • 考照：報名費2,500元(市價3,600元的6.9折!)
  • 參加考照再加贈考古題下載(市價600元)
  • 通過考試當場再拿300元獎勵金=考試費用僅2,200元!
課程教室  實體授課
 城中校區二大樓2316電腦教室
課程名額  東吳在校學生55名、教職員10名
課程內容

 講解AI基礎知識、應用操作體驗、認證考古題講解（課程講授與實作共12小時）
授課講師

　林志宗 老師

　　林志宗老師現職為國立臺北商業大學資訊管理系助理教授，專長無線射頻辨識系統、資訊安全、人工智慧以及智慧物聯網，且擁有豐富的證照及資訊學習的輔導歷程。

最高學歷

　國立台灣科技大學資訊管理學系 博士

證照 

  • 中華民國斐陶榮譽學會會員
  •  TQC 人工智慧應用與技術 專業級
  • Artificial Intelligence Technology and Applications 人工智慧素養(AIL) 國際認證 Specialist
  • TQC+專業認證 Python 專業級
  • Information Technology Specialist(ITS) Network Security

經歷

  •  曾經參與中央研究院的 iCAST跨國研究計畫，至美國柏克萊大學，與資訊工程學系的 Prof. Tygar 合作研究。
  • JAVA後端團隊/Android/IOS開發團隊協助新創行動支付公司, 在行動支付系統上通過國際PCI DSS Version 3.2.1資安認證，認證編號：AIS 713685。
  • 協助紫洣科技股份有公司與台灣科技大學的資通安全研究與教學中心-查士朝教授進行產學合作，新創區塊鏈私有鏈與智能合約。
  • 國科會研究計畫「使用人工智慧預測指數期貨波段走勢及自動下單系統」，計畫主持人，2022/09/01 ~ 2023/08/30 (計劃編號：111-2222-E-262-002)。。
  • 112年度教育部「產業學院精進師生實務職能方案計畫」- 集成學習之人工智慧，計畫主持人。
  • 國科會研究計畫 「使用深度學習之金融視覺以預測台灣指數期貨」，計畫主持人，2023/08/01 ~ 2024/07/31 (計劃編號：112-2221-E-262-004)。
  • 國科會研究計畫「金融視覺：運用深度學習之進階研究」，計畫主持人，2024/08/01 ~ 2025/07/31 (計劃編號：113-2221-E-262-004)。

注意事項

  • 將於開課前發送【前測問卷】同時統計考照意願
  • 11月16日 上課日
  1. 學員須確認是否參加證照考試。
  2. 學員須繳交考照費用現金2,500元並領取考照費用收據。
  • 11月23日 上課日
  • 11月30日 考照日
  1. 由監考人員帶領註冊考照資料（之後呈現在證書上）：本人1吋大頭照片電子檔（可事先存於隨身碟或雲端），及本人英文姓名(同護照英文名)。
  2. 考照時間僅1小時，其餘時間為考前準備與頒獎時間。
  3. 學員考試通過後，將當場獲得獎勵金300元（由SSE亞洲區代理商頒發）
  • 考照結束3-4周後

學生學習資源組以E-mail通知請學員領取紙本證書（亦提供電子檔證書）。

課程大綱

11/16 (六)早上9:00-16:00 (12:00-13:00 午休)

  1. 簡介人工智慧
  2. 迴歸分析、混淆矩陣介紹
  3. 深度學習圖像辨識
  4. 時間序列資料分析
  5. 相關考古題講解

11/23(六) 早上9:00-16:00 (12:00-13:00 午休)

  1. 深度學習語言模型
  2. 生成式學習(語音、圖像、對話文章)
  3. 人工智慧發展歷史、AI資安事件
  4. 人工智慧所帶來的風險、如何防範與探討
  5. 相關考古題講解

11/30(六) 下午13:00~證照考試

  1. 考前講解
  2. 考照
  3. 頒獎

關於證照

SSE Artificial Intelligence Essentials國際證照簡章

➀測驗內容

  • 人工智慧基礎知識AI Essentials
  • 辨識人臉(face recognition)基礎知識
  • 辨識圖片(image recognition)基礎知識
  • 語音識別(speech recognition)基礎知識
  • 語意識別(text recognition)基礎知識
  • AlphaGo核心知識

➁測驗題型

  •  是非題20題，選擇題40題
  •  共60題，每題20分

     （1200分，通過分數 840分）

➂測驗時間

  •    60分鐘

其他補充事項

歡迎對AI人工智慧有興趣者，無資訊科系背景者亦可輕鬆上手!

課程是否需要先備知識：無

本工作坊講者保有修改課程內容的權利

mail聯絡資訊：教學資源中心學生學習資源組 陳小姐，分機5823、信箱sr@gm.scu.edu.tw

 

 

|回到頁首 |