The world is your oyster.
你可以盡情享受生活,世界就像是你的寶藏一樣,你可以自由探索世界、發掘自己的潛力和實現自己的夢想 —莎士比亞
🏵適合對象:💡非常歡迎非專業科系、無相關領域背景的學生報名參加。
🏵參與114-1自主學習社群的同學們,若全員半數以上參加並完成同一門微課程(二擇一即可)課程作業及任務,可獲期末小組加分鼓勵!👏
👉【課程一 管顧實戰工作坊─用顧問思維創造商業解方】(名額30人)
👉【課程二 PM實務速成班:從痛點到提案的產品實戰課】(名額30人)
▶課程大綱:專業講師授課,並搭配課堂實作與案例討論
1.建立結構化思考、問題拆解、顧問式邏輯架構與表達思維。
2.具備實務情境分析及提出建議的能力。
▶授課講師:
日期 | 時間 | 課程名稱 | 授課講師 |
10/20(一) |
晚上19:00~22:00 |
顧問解題五步驟 |
田雨騰 Oscar 現職:鳴醫股份有限公司策略長 |
11/24(一) |
晚上19:00~22:00 |
管顧個案實戰演練 |
▶課程地點:城中校區 2123 會議室
▶適合對象:非相關背景但想跨域學習的學生、想提升結構化邏輯思維的學生、想提升個人專業技能的學生、好奇募課微課程的學生
▶管顧實戰工作坊─用顧問思維創造商業解方 報名連結
▶課程大綱:
1.專注於資料的處理與視覺化的呈現,掌握相關知識與實用技巧。
2.以Python 的 pandas 函式進行資料處理、整理、篩選並分析。
3.進一步使用 Tableau、Flourish 等等視覺化軟體工具,將複雜的數據轉為直觀且易於理解的圖
表。
4.學習透過資料視覺化來表達分析結果,並應用這些技術在學術研究與未來職場的能力。
▶授課講師:
日期 |
時間 |
課程名稱 |
授課講師 |
4/21(一) |
晚上18:00~21:00 |
Python視覺化分析與資料處理之導覽 |
顏澤宇 經歷:有3年以上的工程師、專案和產品管理經驗 |
4/28(一) |
Pandas資料處理與視覺化入門 |
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5/5(一) |
Python資料視覺化與應用 |
▶課程地點:雙溪校區 H303
▶適合對象:非相關背景但想跨域學習的學生、想提升個人資料處理分析敏感度的學生、好奇募課微課程的學生
▶PM實務速成班:從痛點到提案的產品實戰課 報名連結
114-1募課微課程相關表單連結
👉候補表單
👉線上請假
👉退課申請
注意事項:
- 請務必填寫線上申請表,並確保您的電子郵件信箱正確性,若查無資料將不予受理。
- 額滿截止。
- 教學資源中心保留課程師資、內容、時段等課務相關彈性調整及變更的權利,如有任何異動,將進行公告與通知。
- 教學資源中心得就課程活動進行錄音、錄影及拍照,報名者須同意主辦單位有權使用過程中所生之聲音、影像、照片,作為簡介、教學、成果展現、課程行銷宣傳等目的之使用。
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