The world is your oyster.

你可以盡情享受生活,世界就像是你的寶藏一樣,你可以自由探索世界、發掘自己的潛力和實現自己的夢想 —莎士比亞

🏵適合對象:💡非常歡迎非專業科系、無相關領域背景的學生報名參加。

🏵參與114-1自主學習社群的同學們,若全員半數以上參加並完成同一門微課程(二擇一即可)課程作業及任務,可獲期末小組加分鼓勵!👏

👉【課程一  管顧實戰工作坊─用顧問思維創造商業解方】(名額30人)

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👉【課程二  PM實務速成班:從痛點到提案的產品實戰課】(名額30人)

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【課程一】管理實戰工作坊─用顧問思維創造商業解方

▶課程大綱:專業講師授課,並搭配課堂實作與案例討論

1.建立結構化思考、問題拆解、顧問式邏輯架構與表達思維。
2.具備實務情境分析及提出建議的能力。

▶授課講師:

日期 時間 課程名稱 授課講師

10/20(一)

晚上19:00~22:00

顧問解題五步驟

田雨騰 Oscar

現職:鳴醫股份有限公司策略長

11/24(一)

晚上19:00~22:00

管顧個案實戰演練

▶課程地點:城中校區  2123 會議室

▶適合對象:非相關背景但想跨域學習的學生、想提升結構化邏輯思維的學生、想提升個人專業技能的學生、好奇募課微課程的學生

▶管顧實戰工作坊─用顧問思維創造商業解方  報名連結


【課程二】PM實務速成班:從痛點到提案的產品實戰課

 

▶課程大綱:

1.專注於資料的處理與視覺化的呈現,掌握相關知識與實用技巧。

2.以Python 的 pandas 函式進行資料處理、整理、篩選並分析。

3.進一步使用 Tableau、Flourish 等等視覺化軟體工具,將複雜的數據轉為直觀且易於理解的圖

表。

4.學習透過資料視覺化來表達分析結果,並應用這些技術在學術研究與未來職場的能力。

▶授課講師:

日期

時間

課程名稱

授課講師

4/21(一)

晚上18:00~21:00

Python視覺化分析與資料處理之導覽

顏澤宇

經歷:有3年以上的工程師、專案和產品管理經驗

4/28(一)

Pandas資料處理與視覺化入門

5/5(一)

Python資料視覺化與應用

▶課程地點:雙溪校區 H303

▶適合對象:非相關背景但想跨域學習的學生、想提升個人資料處理分析敏感度的學生、好奇募課微課程的學生

▶PM實務速成班:從痛點到提案的產品實戰課  報名連結


114-1募課微課程相關表單連結

👉候補表單

👉線上請假

👉退課申請

👉獎勵金申請

👉《學生自主學習獎勵補助作業要點》

👉《微課程及工作坊相關規範》

 

注意事項:

  1. 請務必填寫線上申請表,並確保您的電子郵件信箱正確性,若查無資料將不予受理。
  2. 額滿截止。
  3. 教學資源中心保留課程師資、內容、時段等課務相關彈性調整及變更的權利,如有任何異動,將進行公告與通知。
  4. 教學資源中心得就課程活動進行錄音、錄影及拍照,報名者須同意主辦單位有權使用過程中所生之聲音、影像、照片,作為簡介、教學、成果展現、課程行銷宣傳等目的之使用。

 

聯絡信箱:sr@gm.scu.edu.tw

聯絡電話:(02)2881-9471 分機5825

 

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