Jetson Nano上的人工智慧技術入門
(網站已搬家囉，詳細請點此查看)
完課即獲 NVIDIA 官方認證證書，為您的履歷加分！
本課程專為入門者設計，即使沒有程式基礎也能輕鬆上手。透過「了解學習、模型訓練與實作」三步驟，帶你親手打造 AI 裝置，將理論化為實際應用。
一、課程介紹
【課程說明】
本課程旨在協助學員掌握深度學習與人工智慧（AI）的核心知識與實作技能。
課程以 NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）的教學資源為基礎，整合技術理論與實作工具，全面提升學員的專業能力。
完成課程後，學員將能順利通過 NVIDIA DLI 認證，並取得 NVIDIA AI 培訓證書。
【課程特色】
- 理論與實務並重： 課程內容涵蓋 AI 基礎理論，並結合實際案例分析，確保學員能將所學知識應用於實作。
- 多元學習模式： 包含互動式教學與專題實作，旨在強化學員的動手能力與問題解決能力。
- 認證導向設計： 課程內容專為 NVIDIA DLI 認證考試所設計，有效協助學員取得專業認證。
【課程目標】
- 從無到有打造專屬 AI 模型： 學習如何自行蒐集、標記資料，並訓練出自己的神經網路。
- 實機操作，成果看得見： 運用 Jetson Nano 開發板，將你訓練好的模型部署上去，親眼見證 AI 如何在實體裝置上進行運算。
二、報名資訊
報名請至★報名表單★報名（於 9 月15日 上午 9:00 開放報名 至10月3日 下午12:00止)
| 上課日期 |
114年10月18日 (星期六) 10:00 - 17:00 午休1小時，供免費餐點 |
|---|---|
| 上課費用 | 免費 |
| 上課方式 | 講授與實作 |
| 上課名額 | 28位 |
| 先備知識 | 具備基本的 Python 知識更佳，但非必要。 |
| 認證與評量 |
結業證書： 成功完成課程後，可獲得證書。 考核方式： 採選擇題形式。 |
| 授課講師 |
許鈺莨 老師
專業背景：
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