從零開始學習區塊鏈

歡迎非資訊科系、無資訊背景學生參加

本課程相當於認識區塊鏈的第一堂通識課,旨在以約十堂課的規劃,讓完全不熟悉區塊鏈的新手,在講座與實作並行的課程中了解區塊鏈的運作原理、最新應用,及其發展趨勢與風險,並能夠在課程結束後,進一步的銜接進階課程或展開自學。

※※※課程注重實作


區塊鏈作為邁向未來世界的底層應用技術,自2008年誕生後,逐漸廣為世人所知,成為當代重要的新興技術與產業。區塊鏈為人熟知的應用:加密貨幣(Crtptocurrency)的總市值已突破一兆美元;知名職涯社群公司領英(LinkedIn)亦於2020年將「區塊鏈」列為十大企業最需要的技能(The Skills Companies Need Most)之首,在在顯示了認識區塊鏈的重要性。然而基於科技中性的觀點,區塊鏈能夠為善,亦有不肖人士用以作惡,因此如何在學習之初即以正確的觀念理解區塊鏈之原理及其應用,就相當重要。


在諸多科技趨勢的關鍵字如Web3.0(第三代網路)、Metaverse(元宇宙)、DeFi(去中心化金融)、NFT(非同質化代幣)、DID(去中心化身份)、VASP(虛擬資產服務提供商)等都與區塊鏈的概念直接相關的情況下,本課程讓學生於在校期間即能系統性的掌握區塊鏈基礎知識,並具備分析新資訊、不斷學習的能力,對其在金融科技新知的敏銳度及職場競爭力都能有所提升。

     說明會資訊      

  1. 時間:9/21星週四19:00-21:30(說明完會提前解散)
  2. 地點:東吳大學城中校區第五大樓2樓 5211作楠廳(場地內禁止飲食)
  3. 說明會報名已結束
  4. 限100位額滿即止
  5. 當天會提供pizza、飲料(另有場地提供飲食使用),並抽出等價1000元比特幣 


     課程資訊          本校學生課程報名 → 報名表單 ←

上課時間 112-1學期 每週四19:00-21:30(詳見課程大綱之時間安排)
上課地點 東吳大學城中校區第五大樓2樓 5211作楠廳(場地內禁止飲食)
報名方式
  1. 課程:報名日起至10/1止,填寫報名表單報名(活動限額80人,額滿則提前截止報名)
    • 10/1之前會寄通知信,未回覆的學員視同放棄資格。
    • 本課程只取前80位,因此入選資格以通知信為主,其餘學員視為遞補學員。
  2. 課前說明會:東吳大學校內學生、校外人士請至ACCUPASS連結報名
課程費用
  1. 東吳在學生免費,他校生1,000元,社會人士2,000元。
  2. 所有學員酌收1,000元保證金,於10/5現場收取現金並開立收據,12/21憑藉收據至現場領回保證金,若課程出席9堂以上,並符合本課程的修課規則之要求,則於最後一堂課全額退回保證金。
退費規則
  1. 第四堂(10/26)之前申請退費者,退還報名費總額之二分之一並沒收保證金。
  2. 第四堂(10/26)之後申請退費者,報名費不予退還並沒收保證金。
主辦單位 東吳區塊鏈研究社、東吳大學教學資源中心
指導單位 TBA臺灣區塊鏈大學聯盟

※※※課程說明影片請至學生學習資源組網站或東吳區塊聯研究社IG主頁連結觀看

 

     修課規則     

  1. 本課程學員應至少實體出席9堂課程,未出席者應提前請假,並完成線上補課。
  2. 本課程學員可利用「東吳大學區塊鏈研究社」於11月2日所舉辦之社課,及「台灣區塊鏈大學聯盟」所舉辦之講座或活動擇一場來抵免1次的課程出席。
  3. 本課程學員應完成課程前測和後測問卷。
  4. 達成上述規則者可全額退還保證金,並頒發修課證明(紙本+鏈上)

※※※說明會不算正式課程,不納入出席

     課程宣傳影片     (請點擊圖片,觀看影片)

     東吳區塊鏈研究社聯絡資訊     

FB粉絲專頁:https://www.facebook.com/SCUBlockchain
IG粉絲專頁:https://www.instagram.com/blockchain_scu/


     課程大綱          詳細課程仍依照粉專公告為主

週次 日期 主題及知識點
1 09/14(四) 宣傳
2 09/21(四) 實體課程說明會
3 09/28(四) 教師節放假
4 10/05(四) 第一堂:區塊鏈原理
5 10/12(四) 第二堂:公鏈及Layer2
6 10/19(四) 第三堂:企業級區塊鏈
7 10/26(四) 第四堂:數位錢包
8 11/02(四) 宏觀經濟下的數位金融(社課講師:余哲安)
9 11/09(四) 期中考週
10 11/16(四) 第五堂:數位資產交易
11 11/23(四) 第六堂:中心化應用
12 11/30(四) 第七堂:去中心化應用
13 12/07(四) 第八堂:NFT及元宇宙
14 12/14(四) 第九堂:鏈上數據
15 12/21(四) 第十堂:智能合約概論
16 12/28(四) 期末考前一週
17 01/04(四) 期末考週
18 01/11(四) 寒假前一週

 

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