東吳大學資料科學系碩士班與碩士在職專班之課程設計，旨在培養兼具數據分析技術、人工智慧應用與產業實務解決方案的高階資料科學人才。

本系課程劃分三大核心領域，並鼓勵一般生與在職生交流互動，達到理論與實務經驗的深度結合：

• 巨量資料與人工智慧技術 (Big Data & AI Technologies)： 著重於機器學習、深度學習、大數據架構、文字探勘與生成式 AI 工具應用，建立紮實的技術研發與模型建構能力。

• 數據分析與智慧決策 (Data Analytics & Smart Decision-making)： 涵蓋資料挖掘、預測模型、商業智慧 (BI) 及資料視覺化，培養學生從紛亂數據中洞察趨勢、發掘價值並輔助策略決策的能力。

• 產業應用與實務個案 (Industry Applications & Practical Cases)： 結合金融科技 (FinTech)、智慧商業、行銷科技 (MarTech) 及醫療巨量資料等跨領域實務專題，透過案例探討與實務演練，解決企業真實面臨的營運挑戰。

碩士班強調專業技術研發與前沿學術創新；碩士在職專班則著重跨領域整合與實務應用導向。透過多元的選課彈性，碩士班學生可汲取實務經驗，在職專班學生亦能系統性深化技術底蘊。