巨量資料管理學院資料科學系

邁向數據分析與人工智慧的時代

在數位化的世界裡，人們產生大量且多元的資料，「巨量資料」的浪潮已經排山倒海而來，「資料科學家(Data Scientists)」將成為最需要的人才，對資料有正確解讀和把握能力，有效的應用分析技術以及軟體工具，透過人工智慧方法對資料進行即時、準確和深度的解析與處理。

全亞洲第一個以學院級成立的教育單位，在人工智慧、物聯網、區塊鏈、巨量數據等趨勢發展下，推動產業與學院教育整合。與知名企業與單位合作，執行開發目前業界具有前瞻性的專案，讓學生增加學用合一的能力。資料密集型科學已成為發展趨勢，因此本系在長期問穩定實務交流與培訓中，以養成「具有實務經驗的資料科學以及人工智慧創新應用者」。

想結合程式設計、數學與統計在跨領域的學科上，並利用有效的技術以及軟體工具來分析資料數據，引領產業應用的未來與決策，來資料科學系吧!

三大專業課程模組：

1. 智慧分析與 AI 系統 ： 精研演算法，打造具備部署能力的 AI 模型。
2. 雲端系統與資料工程： 掌握從底層資料流到雲端架構的「全鏈實務」。
3. 智慧商務與資料分析： 聯動金融科技與資料視覺化，讓數據變黃金。

手把手帶你進 AI 前線！NVIDIA 實戰設備與國際證照

在生成式 AI 爆發的時代，東吳資科已經為你準備好了最強的後援用「沉浸式實作環境」，讓你在學校就擁有產業界等級的技術力。

1. 攜手 NVIDIA 打造 AI 實戰力： 我們建置了「智慧創新 AI 學習中心」，導入高效能 GPU 設備與生成式 AI 開發工具。你不只是在課本上看理論，而是直接在實驗室裡訓練大型語言模型（LLM）與開發 AI Agent。
2. 國際證照與實戰： 透過修習 NVIDIA DLI 國際課程，你在校期間就能取得全球認可的 AI 證照。
3. Vibe Coding 開發模式： 我們將最新的 AI 工具融入程式設計課，教你如何與 AI 協作，從資料蒐集、軟體工程到容器化部署（Docker/Kubernetes），畢業即具備即戰力。

我們不希望你只是學 AI，我們希望你畢業時已經是一個能直接接軌產業的 AI 人才。

數學不好就不能讀？其實「說故事」的能力更重要！

其實你不需要是數學天才，但你需要具備好奇心與表達力，資料科學家最核心的能力有兩項：

1. 問題拆解能力： 面對真實世界的混亂數據，你能否冷靜分析出核心問題？
2. 口語表達故事力： 模型跑得再準，如果你沒辦法解釋給老闆聽，那也沒用。
3. 豐富的專題機會： 我們設計了大量的產業案例專題，讓你從真實的金融數據、智慧製造或永續發展（ESG）議題中，體驗「數據變黃金」的成就感。
4. 國際接軌雙聯學制： 我們與美國聖荷西州立大學（SJSU）銜接，學生有機會赴美修習「資訊、資料與社會學院」課程，縮短碩士修業時間，直接在矽谷心臟地帶接軌國際。

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