112-2人工智慧國際認證AI-900工作坊

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活動報導

打破專業界限:AI-900工作坊引領學生跨域學習

【學生學習資源組訊】
當今充斥著各式各樣的人工智慧生活應用,人工智慧已無所不在,逐漸成為主流趨勢,更是未來職場必備知能之一。為鼓勵非資訊學科背景之學生進行跨域學習,本校學生學習資源組特於113年5月25日線上舉辦「人工智慧國際認證AI-900工作坊」,課程內容包含剖析Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900)概念、證照解題及考試流程說明。

工作坊首先由教學資源中心金凱儀主任開場致詞,勉勵學生跟上全球性科技新趨勢,期待同學能於畢業前考取國際證照,提升個人就業競爭力。本次工作坊邀請到蔡文龍講者,講者連續15年榮獲微軟全球最有價值專家(2023年為AI + Developer 雙領域 MVP),藉由逾20年電腦資訊教育訓練經驗,帶領學生認識人工智慧(AI)基本概念、電腦視覺、機器學習的原則、生成式AI等。

上課時,透過活潑生動的電玩遊戲(如人中之龍等)破關線索,引導學生理解NPC(Non-Player Character,非玩家角色)與命令語音的關係。接著,讓學生認識考試題型,並講解考古題,使其更能掌握所學概念並協助融會貫通、加深考題辨識。除教學基本概念與考題外,本次工作坊亦邀請碁峰資訊公司考務行銷部吳奇珅產品經理,講解Microsoft原廠國際認證應試方式,包含Microsoft帳號註冊、如何使用服務系統進行居家認證考試、居家認證考前須知、居家認證考試當日流程,以及如何下載成績單與證書。

本次課程共計96人完成考試並回填成績,經統計其考試通過率達77.1%。依所屬學院參加人數多寡依序為商學院(含經濟、企管、財精、會計、國貿系)37人、巨資學院(資科系)23人、外語學院(含英文、日文、德文系)15人、理學院(含物理、心理、數學、化學系)9人、人社院(含中文、社會、哲學、政治、音樂系)7人、法學院(法律系)5人。從學生參與考試分布情形來看,非資訊科系且無資訊背景學生居多,達本次活動之培育數位跨域人才目標。

 

活動剪影


課程大綱

   由AI探索營帶領你進入人工智慧基礎知識介紹,一同開啟人工智慧概念及探索Azure提供相關的服務。人工智慧是當今世界上最引人注目的技術之一,它正在改變我們的生活、工作方式與科技的互動。

  本次工作坊中,我們將深入了解人工智慧的應用場景,並透過講師講解考題快速了解AI-900國際認證Microsoft Azure 人工智慧基礎考試內容,並進一步取得證照,歷年參與學員考照通過率近七成!無需IT技術背景,也能讓你掌握機器學習和AI基本概念,成為你未來工作最大的助力。

報名連結 🔗 目前已額滿(4/29開放報名)

課程資訊   

上課日期

113年5月25日(星期六)

上課時間

上午9:00至下午4:30,中午休息70分鐘

上課費用

免費

上課方式

線上(Microsoft Teams視訊軟體)

課程內容

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)教學、證照題目講解、考試流程說明

課程名額

限東吳在校學生

上課須知

須自行準備筆記型電腦及電源線

上課方式

講授與實作,總計6.5小時

授課講師

蔡文龍(微軟最有價值專家,AI與開發雙領域MVP)

吳奇珅(碁峰資訊考務行銷部產品經理)

 

考照資訊

證照名稱

Microsoft Certified Azure AI Fundamentals國際證照

考照日期

請於113年6月21日(星期五)前完成考試並上傳成績單

測驗時間

60分鐘

考照費用

1,000元

(考照補助與獎勵詳情請以生涯發展中心公告為準,https://web-ch.scu.edu.tw/career/web_page/12457)

測驗方式

線上考試

測驗總分

1000分

通過分數

700分

測驗題型

是非、選擇、多選、拖曳

測驗題數

41-52題(每位考生被分配到的題數不一)

語言

英文、簡/繁中文等(考生可自選)

 

 

 

課程安排

時間

內容

09:10~10:00

AI概念與負責任的AI

介紹Azure服務申請、簡介與AI類型,以及負責任 AI 實務上的考量

10:10~11:00

認識Azure 電腦視覺

Azure AI 視覺服務可透過影像擷取資訊功能,例如電腦視覺、物件偵測、品牌辦識、光學字元辨識、臉部辨識與分析、自訂視覺等。

11:10~12:00

認識Azure 自然語言處理

學習Azure AI自然語言處理功能,使應用程式擁有查看、聆聽、對話及了解使用者,亦學習使用文字分析、翻譯和語言理解服務。

12:00~13:10

休息

13:10~14:00

Azure 上機器學習的基本原則

描述機器學習的核心概念,學習不同類型的機器學習、與訓練和評估機器學習模型,認識Azure Machine Learning 服務中使用自動化機器學習。

14:10~15:00

生成式AI

使用一般日常語言來描述所需的輸出,而模型則會建立適當的文字、影像或甚至程式碼輸出來回應

15:10~16:00

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals國際認證解題

16:00~16:30

考照流程說明(非同步影片)

 

 

注意事項

  1. 開發工具安裝方式參閱:https://www.youtube.com/watch?v=duFvhDtEB6k&list=PLGEUG6dLB_Lwb9VQXK997nfdBX5YXDpCE
  2. Azure AI Services教學資源:
    https://www.youtube.com/watch?v=Om8C7vhKXac&list=PLGEUG6dLB_Lw46_XyEA8UdU876xPSlRvv
  3. 微軟官方的線上免費自學專區「AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals」https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/?practice-assessment-type=certification
  4. 本工作坊講者保有修改課程內容的權利。

 

 

 

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