112-2人工智慧國際認證AI-900工作坊
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活動報導
打破專業界限：AI-900工作坊引領學生跨域學習
【學生學習資源組訊】
當今充斥著各式各樣的人工智慧生活應用，人工智慧已無所不在，逐漸成為主流趨勢，更是未來職場必備知能之一。為鼓勵非資訊學科背景之學生進行跨域學習，本校學生學習資源組特於113年5月25日線上舉辦「人工智慧國際認證AI-900工作坊」，課程內容包含剖析Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）概念、證照解題及考試流程說明。
工作坊首先由教學資源中心金凱儀主任開場致詞，勉勵學生跟上全球性科技新趨勢，期待同學能於畢業前考取國際證照，提升個人就業競爭力。本次工作坊邀請到蔡文龍講者，講者連續15年榮獲微軟全球最有價值專家(2023年為AI + Developer 雙領域 MVP)，藉由逾20年電腦資訊教育訓練經驗，帶領學生認識人工智慧（AI）基本概念、電腦視覺、機器學習的原則、生成式AI等。
上課時，透過活潑生動的電玩遊戲(如人中之龍等)破關線索，引導學生理解NPC（Non-Player Character，非玩家角色）與命令語音的關係。接著，讓學生認識考試題型，並講解考古題，使其更能掌握所學概念並協助融會貫通、加深考題辨識。除教學基本概念與考題外，本次工作坊亦邀請碁峰資訊公司考務行銷部吳奇珅產品經理，講解Microsoft原廠國際認證應試方式，包含Microsoft帳號註冊、如何使用服務系統進行居家認證考試、居家認證考前須知、居家認證考試當日流程，以及如何下載成績單與證書。
本次課程共計96人完成考試並回填成績，經統計其考試通過率達77.1%。依所屬學院參加人數多寡依序為商學院(含經濟、企管、財精、會計、國貿系)37人、巨資學院(資科系)23人、外語學院(含英文、日文、德文系)15人、理學院(含物理、心理、數學、化學系)9人、人社院(含中文、社會、哲學、政治、音樂系)7人、法學院(法律系)5人。從學生參與考試分布情形來看，非資訊科系且無資訊背景學生居多，達本次活動之培育數位跨域人才目標。
活動簡影
課程大綱
由AI探索營帶領你進入人工智慧基礎知識介紹，一同開啟人工智慧概念及探索Azure提供相關的服務。人工智慧是當今世界上最引人注目的技術之一，它正在改變我們的生活、工作方式與科技的互動。
本次工作坊中，我們將深入了解人工智慧的應用場景，並透過講師講解考題快速了解AI-900國際認證Microsoft Azure 人工智慧基礎考試內容，並進一步取得證照，歷年參與學員考照通過率近七成！無需IT技術背景，也能讓你掌握機器學習和AI基本概念，成為你未來工作最大的助力。
報名連結 🔗 目前已額滿(4/29開放報名)
課程資訊
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上課日期 |
113年5月25日（星期六） |
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上課時間 |
上午9:00至下午4:30，中午休息70分鐘 |
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上課費用 |
免費 |
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上課方式 |
線上（Microsoft Teams視訊軟體） |
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課程內容 |
Microsoft Azure AI Fundamentals （AI-900）教學、證照題目講解、考試流程說明 |
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課程名額 |
限東吳在校學生 |
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上課須知 |
須自行準備筆記型電腦及電源線 |
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上課方式 |
講授與實作，總計6.5小時 |
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授課講師 |
蔡文龍（微軟最有價值專家，AI與開發雙領域MVP） 吳奇珅（碁峰資訊考務行銷部產品經理） |
考照資訊
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證照名稱 |
Microsoft Certified Azure AI Fundamentals國際證照 |
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考照日期 |
請於113年6月21日（星期五）前完成考試並上傳成績單 |
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測驗時間 |
60分鐘 |
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考照費用 |
1,000元 (考照補助與獎勵詳情請以生涯發展中心公告為準，https://web-ch.scu.edu.tw/career/web_page/12457) |
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測驗方式 |
線上考試 |
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測驗總分 |
1000分 |
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通過分數 |
700分 |
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測驗題型 |
是非、選擇、多選、拖曳 |
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測驗題數 |
41-52題（每位考生被分配到的題數不一） |
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語言 |
英文、簡/繁中文等（考生可自選） |
課程安排
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時間 |
內容 |
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09:10~10:00 |
AI概念與負責任的AI 介紹Azure服務申請、簡介與AI類型，以及負責任 AI 實務上的考量 |
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10:10~11:00 |
認識Azure 電腦視覺 Azure AI 視覺服務可透過影像擷取資訊功能，例如電腦視覺、物件偵測、品牌辦識、光學字元辨識、臉部辨識與分析、自訂視覺等。 |
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11:10~12:00 |
認識Azure 自然語言處理 學習Azure AI自然語言處理功能，使應用程式擁有查看、聆聽、對話及了解使用者，亦學習使用文字分析、翻譯和語言理解服務。 |
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12:00~13:10 |
休息 |
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13:10~14:00 |
Azure 上機器學習的基本原則 描述機器學習的核心概念，學習不同類型的機器學習、與訓練和評估機器學習模型，認識Azure Machine Learning 服務中使用自動化機器學習。 |
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14:10~15:00 |
生成式AI 使用一般日常語言來描述所需的輸出，而模型則會建立適當的文字、影像或甚至程式碼輸出來回應 |
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15:10~16:00 |
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals國際認證解題 |
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16:00~16:30 |
考照流程說明(非同步影片) |
注意事項
- 開發工具安裝方式參閱：https://www.youtube.com/watch?v=duFvhDtEB6k&list=PLGEUG6dLB_Lwb9VQXK997nfdBX5YXDpCE
- Azure AI Services教學資源：
https://www.youtube.com/watch?v=Om8C7vhKXac&list=PLGEUG6dLB_Lw46_XyEA8UdU876xPSlRvv - 微軟官方的線上免費自學專區「AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals」https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/?practice-assessment-type=certification
- 本工作坊講者保有修改課程內容的權利。
