| 科目名稱 | 科目代號 | 選別 | 學分數 | 開課學校 | 任課教師 | 開課級別 | 授課語言 | 上課時間 | 選修限制 | 成績評量方式 | 課程要求 | 遠距上課位置 |
| 機率與統計 | BAI10601 | 選 | 3 | 臺灣大學 | 葉丙成 | 學士班 | 中文 | 同步上課時間 2/20 20:00-22:00、 3/6 20:00-21:00、 3/20 20:00-21:00、 4/10 20:00-21:00、 5/1 20:00-21:00、 5/15 20:00-21:00、 6/5 20:00-21:00 期中期末考時間： 4/17 14:30-17:30、 6/12 14:30-17:30 |
無 | 課堂參與及作業(50%)、 期中課程評量成績(25%)、 期末課程評量成績(25%) |
無 | 連結1 連結2 |
| 人工智慧倫理 | BAI10701 | 選 | 3 | 東海大學 | 甘偵蓉 | 學士班 | 中文 | 每週三15:20~18:10 | 無 | 閱讀筆記與上課學習單（30%） 課堂參與討論（30%） 期中考試（15%） 期末分組書面報告（25%） |
無 | 連結 |
| 生成式人工智慧的人文導論 | MAI10801 | 選 | 3 | 臺灣大學 | 謝舒凱 | 碩士班(學碩合開) | 中文 | 每週四 14:20-17:20 | 限人社領域學生修習 | 課堂參與與反思回饋（20%） 每週課後作業（40%） 期末專案展演（40% ） |
願意比其他領域的人花更多的時間學習。 本課程提供 Nvidia 深度學習基礎認證 （非強制）。 有興趣參與的同學，需預先等級， 並於本課程第 13-14 週末參與線上密集課程培訓與測驗。 |
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| 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 | MAI10901 | 選 | 3 | 政治大學 | 蔡炎龍 | 碩士班(學碩合開) | 中文 | 每週二 16:00-19:00 | 無 | 作業及反思（75％）、 期末專案（20％）、 上課參與（5%）、 額外加分 |
會使用 Google Colab 雲端運算平台， 請同學準備好自己的 Google 帳號。 本課程的作業應該免費版就足夠， 但可以考慮自己狀況是否升級。 建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit， 應該 5 美金就完全 足夠課程的需求。 課程中我們還是會提供其他免費的方案， 但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上 的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者， 皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作， 不但是允許，甚至是鼓勵的。 這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業 是不能接受的。 |
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| 深度學習 | MAI11001 | 選 | 3 | 陽明交通大學 | 彭文孝、 陳永昇、 謝秉均 |
碩士班 | 英文 | 每週四 12:20-15:10 | 大四以上 | 4 Labs (done individually) 80%、 Final exam 20% |
You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory |
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| 機器導航與探索 | MAI111101 | 選 | 3 | 清華大學 | 胡敏君 | 碩士班(學碩合開) | 中文 | 每週一晚上 6:30~9:20 |
無 | 作業（60%）（15% for each HW）、 論文閱讀報告（10%） 自走車期末專題 (含實作、書面報告、口頭報告）：30% |
建議學生需已修過Python程式設計、 影像處理、深度學習。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發， 為避免影響同組修課同學之權益， 本課程不接受期中退選，請謹慎評估 可投入的時間再選課。 |
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※ 課程內容如有修正，將以AI聯盟最新公布為準。
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